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分表计电监控系统可实时反映污染源的排污状况

  • 发布日期:2021-11-29      浏览次数:173
    •    分表计电监控系统与常规人工监测相比,可准确、实时反映污染源的排污状况,可大密度、监测污染物排放。同时,自动监控数据量是人工监测的几十倍甚至几百倍,仅一家排污单位每天的在线监控数据就有一千条以上,依托人工进行实时查看和分析,费时费力,易错看漏看。因此,如何从海量的自动监控数据中发现更有用信息,为环境管理服务,是自动监控数据应用于环境管理亟须解决的问题。
        系统在建设、管理、运维、技术支撑等环节相当复杂,特别是污染源自动监控现场情况的复杂性,例如污水理化性质多变,设备的电磁干扰、意外断电、雷击等情况,导致数据出现异常,影响对整体数据的准确性判断。系统与人工检测相比较,取样时间、分析方法等方面的差异导致数据会有所差别,分表计电环保用电监控系统可以掌握涉气工业污染源生产设施及污染防治设施使用情况,通过电力监控查找污染防治设施不正常运行等违法行为,开展靶向性执法。
        一、分表计电监控系统
        可以接入现有环保监测设备的大气环境和污染排放数据进行横向对比佐证,实现对工业企业生产过程和治污过程的在线分析和监控,提供政府对企业的监管功能,从污染源头控制企业的大气污染排放。
        异动数据分析是以系统为核心,基于海量数据分析,建立数据模型,通过数据挖掘、数据仓库等技术对数据进行分析处理,从中找出相应的正反规律,作逻辑判断,用简单化的语言描述排污行为、变化趋势等情况正常与否,从而获取更直观、信息,为环境管理提供服务。
        污染物排放具有一定的特点和规律,如在线监控数据在一定时间内出现非常态的变化,该阶段数据为异动数据。实际应用中,异动数据的判定是一个复杂过程,需要通过科学方法和大量的数据分析,并在此基础上建立数学模型,做到对异动数据的准确性判定,从而使在线监控数据发挥更多作用。根据数据的特点和特征,可将自动监控异动数据分为五类。
        1是超标异动
        超标异动是一种重要的数据异动方式,考虑到排污现场情况复杂,自动监控数据超标不能断定就是企业排污超标。需要把可能引起数据超标的特殊情况过滤掉,然后对各类超标情况进行分类。按数据值可分为异常、临界、超标、连续报警等类型。数据异常是无流量、数据校验、管路堵塞时产生的报警数据;临界报警是数据在设备误差范围内的数据;超标报警是除了数据异常、临界报警外的超标数据;连续报警是数据连续出现仪器分析周期三次或三小时以上的超标报警。在软件系统上,这四种数据超标类型可分别采用蓝色、黄色、橙色、红色表示。
        2是数据异动
        排污单位污染因子数值的变化有其一定的规律性,按照排污单位的排污标准和污染因子特征,可预定其数据浮动范围,通过数据浮动范围内连续出现的次数来判断该监测因子是否符合常规,如不符合,则为数据异动。
        3是类比异动
        排污单位的生产状况、工艺变化都对排污有影响,而且具有稳定性或周期性。对排污单位污染因子浓度、流量及总量进行同比及环比分析,超过一定的浮动范围,则为类比异动。横向比较为环比异动,纵向比较为同比异动。
        4是排放异动
        一些排污单位是间歇性排放,其排污时间具有定期性或周期性。如该排污单位排污时间长期未在定期或周期时段排放,则判定为排放异动。另外,污染处理设施运行与排污时间具有关联性,处理设施运转后会有一定的污染物排出。而工况监控能判断处理设施是否运转,因此,可将工况监控数据与流量、浓度数据来判定污染处设施设备是否正常运转,如没有关联性,则判定为排放异动。
        5是设备异动
        设备在正常运转情况下数据是有变化的,或数值在一定范围内变化。如在线监测仪器在损坏期间、调试期间或者在校验期间数据无变化或者超过一定范围,该时段出现的异常数据则定义为设备异动。
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